未来智能制造的发展方向

    我们提出了未来智能制造是怎么样的，我们提到第一点就是AI技术，因为我相信很多人在说新技术用到传统制造业，是一个重中之重，这个是工业AI正在从理想走向现实，到底制造业有没有可能应用AI，应用AI的技术有没有可能在制造业某一个场景环节赋能，实现智能制造产业转型升级。包括一些人工算法的提供也好，包括整个人力降低成本也好，很多的方面看到重大的机会，之前因为双方的语言体系不同，鸡同鸭讲，互联网企业听不懂工业，工业听不懂互联网的专业术语，随着互联网新兴技术的门槛降低，这些新技术在降低门槛，工业企业在积极拥抱新的技术，这种双向的互动之下我们认为未来人工智能技术在工业领域的应用将大有可为。
    第二个工业大数据成为工业互联网的核心，因为我们认为数据在演化，曾经认为消费数据这些阿里等等消费起家的，中国13、14亿人，每天每个人点一下鼠标就是上百亿的数据，但是工厂肯定没有这么多的数据，我们认为工厂数据不好提供，你先把我们的风机数据提供一下，跑一跑我们提供意见，双方不对接，但是随着互联网的发展，工业大数据逐渐变成现实，我们每次加工产品的时候我们可能就是敲击一个动作，它产生的力周围的温度，所有的指标可能成为工业大数据的一环，出现了大量的数据铺满了工业。只要收集方式得当工业大数据也是海量的。
    这些数据不全都有用，可能周边的温度湿度有相互的，你之间有关联，在这个关联之下可能得出来的模型并不是最优的，因为相互之间的要素会影响你的模型的情况，哪些关键的要素影响在工艺加工的要素可以进入模型，需要我们做整个工业大数据做减法，实现精准大数据的闭环，精准数据可以有效在工业模型应用，可以进一步推导出更有效的工业模型，这种情况我们认为从传统的没有数据到大量的数据到精准数据，是未来工业大数据的重要的东西。
    人工智能应用数据量越来越小，精度越来越优化，未来这些数据可能为工业智能提供更多的服务的应用场景，我们之前去宝钢的一家企业，他们提了一个很好的方式，这种是一个易耗品，磨了半天去修或者换新的，现在当精准的传感器可以预测到这个可以用多久，用多少时效，以后进行模式创新，不光买这个滚子，就卖整个轧钢服务，如果可以轧一万米的钢，如果到不了赔给你，因为对整个相关的服务有非常高的连通性，明确知道在什么地方可以赚钱，这种模式创新一定是双赢的。